Unterstützung bei der Entwicklung von Klassifikatoren und Plattformkomponenten, insbesondere Training und Bewertung von Machine-Learning-Modellen zur Erkennung von Bias; Entwurf und Betrieb von Pipelines zur Datenqualitätssicherung und Messrahmenwerken; Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen; Organisation von Workshops für interne und externe Stakeholder; Austausch mit einer interdisziplinären Gemeinschaft aus Forschenden und Expert:innen aus der Wirtschaft und Industrie; Betreuung von studentischen Projekt- und Abschlussarbeiten mit Bezug zum BARI-Projekt.